Dataset Viewer
Auto-converted to Parquet Duplicate
The dataset viewer is not available for this split.
Parquet error: Scan size limit exceeded: attempted to read 332521839 bytes, limit is 300000000 bytes Make sure that 1. the Parquet files contain a page index to enable random access without loading entire row groups2. otherwise use smaller row-group sizes when serializing the Parquet files
Error code:   TooBigContentError

Need help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.

AI Platforms Wikipedia RU Dataset

Большой русскоязычный энциклопедический корпус на основе материалов Wikipedia.

Датасет предназначен для экспериментов с continued pretraining, языковой адаптацией, retrieval-корпусами и оценкой локальных русскоязычных LLM.

Состав

Репозиторий содержит:

  • wikipedia_rudataset.parquet — русскоязычный Wikipedia-корпус в Parquet.

Ориентировочный размер: миллионы текстовых записей (1M<n<10M).

Назначение

  • continued pretraining / domain-adaptive pretraining для русского языка;
  • подготовка retrieval/RAG корпуса;
  • обучение моделей лучше работать с энциклопедическим стилем;
  • построение baseline для локальных LLM и embedding/RAG экспериментов.

Формат и подготовка

Данные опубликованы в Parquet. Перед использованием рекомендуется:

  • очистить служебные строки и слишком короткие/длинные фрагменты;
  • дедуплицировать тексты;
  • нарезать документы на чанки под контекстное окно модели;
  • сохранить сведения об источниках, если корпус используется в RAG.

Лицензии

Материалы Wikipedia распространяются на условиях совместимых лицензий, включая CC BY-SA 3.0 и GFDL. При использовании датасета учитывайте требования атрибуции и share-alike.

Ограничения

  • Энциклопедический корпус не является instruction/chat датасетом сам по себе.
  • В данных могут быть устаревшие сведения и редакционные артефакты.
  • Для SFT ассистента лучше смешивать этот корпус с диалоговыми и instruction-данными.

AI Platforms

AI Platforms внедряет локальные ИИ-платформы для бизнеса: приватные LLM, RAG, машинное зрение, AI-агентов и GPU-инфраструктуру.

Downloads last month
21